Trazar datos es una guía para seleccionar una distribución de probabilidad. Los pasos que siguen indican otro proceso para seleccionar distribuciones de probabilidad que describan mejor las variables inciertas en las hojas de cálculo.
Para seleccionar la distribución de probabilidad correcta:
Observe la variable en cuestión. Recopile todo lo que sabe acerca de las condiciones alrededor de esta variable.
Puede recopilar información valiosa acerca de la variable incierta a partir de los datos históricos. Si no hay datos históricos disponibles, sírvase de su mejor juicio y su experiencia para enumerar todo lo que sabe sobre la variable incierta.
Por ejemplo, observe la variable "pacientes curados" de la que se habla en Guía de aprendizaje 2: Vision Research. La compañía planea examinar a 100 pacientes. Sabe que los pacientes se curarán o no se curarán. Y sabe que el fármaco ha demostrado una tasa de cura de alrededor de 0,25 (25%). Estos hechos son las condiciones alrededor de la variable.
Revise las descripciones de las distribuciones de probabilidad.
Descripciones de distribución de probabilidad describe en detalle cada distribución, resume las condiciones subyacentes a la distribución y proporciona ejemplos reales de cada tipo de distribución. Cuando revise las descripciones, busque una distribución con las condiciones que haya listado para esta variable.
Seleccione la distribución que caracteriza a esta variable.
Una distribución caracteriza a una variable cuando las condiciones de distribución coinciden con las de la variable.
Las condiciones de la variable describen los valores de los parámetros de la distribución en Crystal Ball. Cada tipo de distribución tiene su propio conjunto de parámetros, los cuales se explican en las descripciones a continuación.
Por ejemplo, observe las condiciones de la distribución binomial tal y como se describen en Distribución binomial:
En cada prueba sólo hay dos resultados posibles: éxito o error.
Las pruebas son independientes. Lo que pase en la primera prueba no afecta a la segunda prueba, y así sucesivamente.
La probabilidad de éxito sigue siendo la misma de una prueba a otra.
Compare ahora la variable "pacientes curados" en Guía de aprendizaje 2: Vision Research con las condiciones de la distribución binomial:
Hay dos resultados posibles: el paciente se ha curado o no se ha curado.
Las pruebas (100) son independientes una de otra. Lo que ocurra con el primer paciente no afecta al segundo paciente.
La probabilidad de curar a un paciente de 0,25 (25%) permanece igual cada vez que se somete a prueba a un paciente.
Dado que las condiciones de la variable coinciden con las condiciones de la distribución binomial, la distribución binomial sería el tipo de distribución correcta para la variable en cuestión.
Si hay datos históricos disponibles, utilice el ajuste de distribución para seleccionar la distribución que mejor describa los datos.
Crystal Ball puede seleccionar automáticamente la distribución de probabilidad que más se aproxime a la distribución de los datos. Esta función se describe con detalle en Ajuste de distribuciones a datos históricos. También puede rellenar una distribución personalizada con los datos históricos.
Tras seleccionar un tipo de distribución, determine los valores de los parámetros para la distribución. Cada tipo de distribución tiene su propio conjunto de parámetros. Por ejemplo, la distribución binomial tiene dos parámetros: pruebas y probabilidad. Las condiciones de una variable contienen los valores de los parámetros. En el ejemplo utilizado, las condiciones muestran 100 pruebas y 0,25 (25%) de probabilidad de éxito.
Además del conjunto de parámetros estándar, cada distribución continua (excepto la uniforme) le permite también seleccionar entre conjuntos de parámetros alternativos, lo cual sustituye a los percentiles en uno o más de los parámetros estándar. Para obtener más información sobre parámetros alternativos, consulte Uso de conjuntos de parámetros alternativos. Para ver una lista resumida de parámetros para cada distribución de probabilidad, consulte la guía de ejemplos y referencia de Oracle Crystal Ball.