Las distribuciones de probabilidad que se proporcionan en Crystal Ball son útiles en distintas situaciones de modelado. Es probable que las organizaciones sigan queriendo preparar sus propias bibliotecas de distribuciones según datos específicos de sus aplicaciones y situaciones. Estos sistemas conllevan bibliotecas de paquetes de información estocástica (SIP), un enfoque explicado en el artículo sobre administración de la probabilidad (consulte la referencia 2006 de S. Savage et al. en la bibliografía de Crystal Ball en la guía de ejemplos y referencia de Oracle Crystal Ball.
Una SIP es una lista de valores sensibles al tiempo o al orden para una variable concreta. Estos valores se muestrean como pruebas secuenciales durante una simulación Monte Carlo. Las SIP se utilizan para mantener la estructura de correlación entre las variables SIP sin tener que calcular y definir explícitamente una matriz de coeficientes de correlación.
Las SIP se pueden representar mediante distribuciones personalizadas en Crystal Ball y, a continuación, se pueden publicar y compartir entre distintas organizaciones con las funciones de publicación y suscripción de la galería de distribuciones de Crystal Ball.
Para obtener información, consulte la guía de ejemplos y referencia de Oracle Crystal Ball.