De forma predeterminada, Crystal Ball intentará ajustar una distribución normal a los valores de previsión. Puede introducir un nivel de importancia para especificar el umbral por debajo del cual se rechaza la suposición de normalidad. El nivel predeterminado de 0,05 corresponde a un 95% de confianza en que un rechazo de la normalidad será correcto. Otros niveles de importancia que se utilizan normalmente son 0,01, 0,025 y 0,1, lo que se traduce en confianzas del 99%,%, el 97,5% y el 90%, respectivamente.
Si se rechaza la normalidad, Crystal Ball calculará las métricas directamente desde los valores de previsión (predeterminado) o, si lo prefiere, aplicará el mejor ajuste a fin de seleccionar la distribución de probabilidad continua más adecuada a partir de la cual calcular las métricas.
La prueba de normalidad y el mejor ajuste no normal (si se rechaza la normalidad) utilizan la prueba de idoneidad de ajuste y selección de distribución que se define en la pestaña Ventana de previsión del cuadro de diálogo Preferencias de previsión (que se abre seleccionando Preferencias y, a continuación, Previsión en la ventana de la previsión).
Antes de elegir calcular a partir de la distribución de mejor de ajuste si la distribución no es normal, tenga en cuenta lo siguiente:
Otra opción es seleccionar la segunda opción principal, Calcular métricas siempre a partir de valores de previsión, para omitir la prueba de normalidad y siempre calcular las métricas directamente desde los datos de previsión.