El análisis de remuestreo es una sencilla técnica que calcula la fiabilidad o precisión de las estadísticas de previsión u otros datos de muestra. Los métodos clásicos se basan en las fórmulas matemáticas para describir la precisión de estadísticas de muestra. Cuando una distribución de muestreo de una estadística no se distribuye de forma normal o no se encuentra fácilmente, estos métodos clásicos son difíciles de usar o no son válidos.
El análisis de remuestreo analiza las estadísticas de muestra realizando de forma repetida muestreos de los datos y creando distribuciones de las diferentes estadísticas de cada muestreo. El término análisis de remuestreo viene de la expresión "salir adelante por uno mismo" que usa el mismo término en inglés (bootstrap), ya que este método utiliza la distribución de estadísticas en sí para analizar la precisión de las estadísticas.
Hay disponibles dos métodos de análisis de remuestreo con esta herramienta:
Método de una simulación: simula los datos del modelo una vez (creando la muestra original) y, a continuación, realiza un muestreo de forma repetida de esas pruebas de simulación (los valores de muestra originales). El remuestreo crea una nueva muestra de la muestra original con la sustitución. Es decir, devuelve el valor seleccionado a la muestra antes de seleccionar otro valor, lo que permite que el selector, posiblemente, vuelva a seleccionar el mismo valor. A continuación, crea una distribución de las estadísticas calculadas de cada remuestreo. Este método asume que sólo los datos de simulación originales presentan de forma precisa la verdadera distribución de la previsión, lo que es probable si el muestreo es lo suficientemente grande. Este método no es tan preciso como el método de simulación múltiple, pero tarda mucho menos tiempo en ejecutarse.
Método de varias simulaciones: simula de forma repetida el modelo y, a continuación, crea una distribución de las estadísticas de cada simulación. Este método es más preciso que el método de una simulación, aunque puede que pase un período de tiempo muy largo.
Cuando se utiliza el método de simulación múltiple, la herramienta desactiva temporalmente la opción Usar misma secuencia de números aleatorios. En la documentación sobre estadísticas, el método de una simulación también se denomina análisis de remuestreo no paramétrico, mientras que el método de varias simulaciones también se denomina análisis de remuestreo paramétrico. |
Como la técnica de análisis de remuestreo no asume que la distribución de remuestreo se haya distribuido con normalidad, puede utilizarla para calcular la distribución de remuestreo de cualquier estadística, incluso una no convencional, como el valor mínimo o máximo de una previsión. También puede calcular fácilmente estadísticas complejas, como el coeficiente de correlación de dos conjuntos de datos, o bien combinaciones de estadísticas, tales como la relación de una media con respecto a una varianza.
Para calcular la precisión de las estadísticas Hipercubo latino, debe utilizar el método de simulación múltiple.