Uso de la función de ajuste de distribución para suposiciones

Cuando estén disponibles los datos históricos, puede utilizar el ajuste de distribución para seleccionar una distribución adecuada al definir una suposición. Para obtener una descripción general del ajuste de distribución, consulte Ajuste de distribuciones a datos históricos.

  Para utilizar la función de ajuste de distribución al crear o editar una suposición:

  1. Seleccione la celda en la que desee crear una suposición.

    Puede estar vacía o contener un valor simple, no una fórmula.

  2. Seleccione Definir y, a continuación, Definir suposición. Botón Definir suposición.

    (En Microsoft Excel 2007 o posterior, haga clic en la mitad superior del icono Definir suposición).

  3. En la galería de distribuciones, haga clic en Ajustar para seleccionar el origen de los datos ajustados.

    Se abre el cuadro de diálogo Ajustar distribución.

  4. Seleccione la ubicación de los datos.

    • Si los datos históricos están en una hoja de trabajo en el libro activo, seleccione Rango y, a continuación, introduzca el rango de celdas de los datos. Si el rango tiene nombre, puede introducirlo precedido por un signo "= ".

    • Si los datos históricos están en un archivo de texto aparte, haga clic en Archivo de texto y, a continuación, introduzca la ruta de acceso y el nombre del archivo o haga clic en Examinar para buscar el archivo. También puede seleccionar Columna e introducir el número de columnas en el archivo de texto.

      Cuando se utiliza un archivo como origen de datos, cada valor de datos en el archivo debe ir separado por una coma, un carácter de tabulación, un carácter de espacio o un separador de lista definido en la configuración regional y de idioma de Windows. Si los valores reales del archivo contienen comas o el separador de lista designado, estos valores deben ir entre comillas. Los formatos permitidos para los valores son idénticos a los que se pueden usar en el cuadro de diálogo de parámetros de las suposiciones, incluida la fecha, la hora, la moneda y los números.

  5. Especifique qué distribuciones deben ajustarse:

    • Selección automática realiza un análisis básico de los datos para seleccionar una opción de ajuste y el método de clasificación. Si los datos incluyen sólo números enteros, el ajuste a todas las distribuciones discretas (con la excepción de Sí-No) se completa mediante la opción de estadística de clasificación de chi-cuadrado.

    • Todas continuas ajusta los datos a todas las distribuciones continuas integradas (estas distribuciones se muestran como formas sólidas en la galería de distribuciones).

    • Todas discretas ajusta a todas las distribuciones discretas excepto Sí-No y utiliza la estadística de clasificación chi-cuadrado.

    • Elegir muestra otro cuadro de diálogo en el que puede seleccionar un subjuego de distribuciones que incluir en el ajuste.

    • La última opción selecciona la distribución que se resaltó en Galería de distribución al hacer clic en el botón Ajustar.

      Si intenta ajustar datos negativos a una distribución que sólo acepta datos positivos, la distribución no se ajustará a los datos.

  6. Especifique cómo deben clasificarse las distribuciones.

    Para clasificar las distribuciones puede utilizar cualquiera de las tres pruebas de bondad del ajuste estándar:

    • Anderson-Darling. Este método se parece mucho al de Kolmogorov-Smirnov, excepto en que pondera las diferencias entre las dos distribuciones en sus colas en un valor mayor que en sus rangos medios. La ponderación de las colas ayuda a corregir la tendencia del método Kolmogorov-Smirnov a sobreenfatizar las discrepancias en la región central.

    • Kolmogorov-Smirnov. El resultado de esta prueba es básicamente la mayor distancia vertical entre dos distribuciones acumulativas.

    • Chi-cuadrado. Esta prueba es la más antigua y más común de las pruebas de bondad del ajuste. Indica la precisión general del ajuste. La prueba desglosa la distribución en áreas de probabilidad igual y compara los puntos de datos en cada área con el número de puntos de datos esperado. La prueba de chi-cuadrado en Crystal Ball no utiliza el valor p asociado igual que cualquier otra prueba estadística (p. ej., t o F).

    La primera opción, Selección automática, selecciona la estadística de clasificación automáticamente de acuerdo con varios factores. Si todos los valores de datos son números enteros, se selecciona Chi-cuadrado.

  7. Opcional: si sabe que los datos corresponden a cierta forma, ubicación u otros valores de parámetros especiales para algunas distribuciones, seleccione Bloquear parámetros e introduzca los valores adecuados en el cuadro de diálogo Bloquear parámetros (Bloqueo de parámetros al ajustar distribuciones).

  8. Opcional: de forma predeterminada, sólo los valores de la estadística de clasificación seleccionada se muestran en el cuadro de diálogo Gráfico de comparación. Para mostrar los valores de las tres estadísticas, seleccione Mostrar todas las estadísticas de bondad del ajuste en la parte inferior del cuadro de diálogo Ajustar distribución.

  9. Opcional: para filtrar datos para ajustar excluyendo o incluyendo determinados rangos de valores, seleccione Filtrar datos (Filtrado de valores al ajustar distribuciones).

  10. Haga clic en Aceptar.

    Se abre el gráfico de comparación (Confirmación de la distribución ajustada).