Ajuste de una distribución a una previsión

  Para ajustar una distribución de probabilidad a un gráfico de previsión con el comando Previsión del menú Preferencias:

1. Cree un modelo y ejecute una simulación.

2. Seleccione un gráfico de previsión.

3. En la barra de menús del gráfico de previsión, seleccione Preferencias y, a continuación, Previsión.

4. En la pestaña Ventana de previsión del cuadro de diálogo Preferencias de previsión, seleccione Ajustar distribución de probabilidad a la previsión y, a continuación, haga clic en Opciones de ajuste.

   Se abrirá el panel Opciones de ajuste.

5. Especifique las distribuciones que ajustar:

   • Selección automática realiza un análisis básico de los datos para seleccionar una opción de ajuste y el método de clasificación. Si los datos incluyen sólo números enteros, el ajuste a todas las distribuciones discretas (con la excepción de Sí-No) se completa mediante la opción de estadística de clasificación de chi-cuadrado.

   • Todas continuas ajusta los datos a todas las distribuciones continuas integradas (estas distribuciones se muestran como formas sólidas en la galería de distribuciones).

   • Todas discretas ajusta a todas de distribuciones discretas excepto Sí-No.

   • Elegir muestra otro cuadro de diálogo desde el que puede seleccionar un subjuego de distribuciones que incluir en el ajuste.

6. Especifique cómo deben clasificarse las distribuciones. Para clasificar las distribuciones puede utilizar una de las tres pruebas de bondad del ajuste estándar:

   • Anderson-Darling: este método se parece mucho al de Kolmogorov-Smirnov, excepto en que pondera las diferencias entre las dos distribuciones en sus colas en un valor mayor que sus rangos medios. La ponderación de las colas ayuda a corregir la tendencia del método Kolmogorov-Smirnov a sobreenfatizar las discrepancias en la región central.

   • Kolmogorov-Smirnov: el resultado de esta prueba es básicamente la mayor distancia vertical entre dos distribuciones acumulativas.

   • Chi-cuadrado: esta prueba es la más antigua y más común de las pruebas de bondad del ajuste. Indica la precisión general del ajuste. La prueba desglosa la distribución en áreas de probabilidad igual y compara los puntos de datos en cada área con el número de puntos de datos esperado.

   La primera opción, Selección automática, permite a Crystal Ball seleccionar la estadística de clasificación. Si todos los valores de datos son números enteros, se selecciona Chi-cuadrado.

7. Opcional: si conoce los valores de la posición, la forma u otros parámetros que puedan ayudarle a crear un ajuste más preciso con ciertas distribuciones, seleccione Bloquear parámetros e introduzca los valores adecuados en el cuadro de diálogo Bloquear parámetros (Bloqueo de parámetros al ajustar distribuciones).

8. Opcional: de forma predeterminada, se calculan los valores de todas las estadísticas de clasificación adecuadas, pero sólo los valores para la estadística de clasificación seleccionada se muestran en una vista Bondad del ajuste. Para mostrar los valores de las tres estadísticas, seleccione Mostrar todas las estadísticas de bondad del ajuste en la parte inferior del panel Opciones de distribución.

9. Haga clic en Aceptar para realizar el ajuste.