En este capítulo se describen los tres elementos principales de un modelo de optimización: objetivo, variables de decisión y restricciones opcionales. También describe otros elementos necesarios para modelos con incertidumbre, como estadísticas de previsión y requisitos, y termina tratando la factibilidad, el análisis de frontera eficiente y el uso de la optimización con funciones de capacidad del proceso de Crystal Ball.