Resumen de optimización de Portfolio Allocation

La mejor solución de OptQuest identificada puede no ser realmente la solución óptima para el problema, pero debe aproximarse a la auténtica solución óptima. La precisión de los resultados depende del límite de tiempo seleccionado para la búsqueda, el número de pruebas por simulación, el número de variables de decisión y la complejidad del problema. Con más variables de decisión, necesita un mayor número de simulaciones. Se puede encontrar más información del procedimiento de búsqueda en la sección de OptQuest de la guía de referencia y ejemplos de Oracle Crystal Ball.

Después de resolver un problema de optimización con OptQuest, ejecute una mayor simulación de Crystal Ball mediante los valores óptimos de las variables de decisión para calcular con más precisión los riesgos de la solución recomendada.