La previsión ascendente implica predecir miembros en los niveles inferiores de las jerarquías de dimensiones y opcionalmente acumular los resultados en los miembros de resumen de nivel superior.
La previsión descendente implica predecir miembros en los niveles de resumen de las jerarquías de dimensiones y opcionalmente distribuir los resultados hasta los miembros de nivel inferior. Este tipo de previsión resulta útil cuando no hay datos históricos disponibles para los miembros de nivel inferior o cuando las predicciones de nivel superior se utilizan para “conducir” los resultados hasta los miembros inferiores.
Nota: | Los resultados de previsión entre los métodos ascendente y descendente deben acercarse, pero las predicciones en los miembros de nivel inferior son las más precisas ya que las tendencias individuales y los patrones de datos se mantienen en el proceso de predicción. |