Si sabe que algunas variables independientes afectan a otra variable de interés (variable dependiente), utilice la regresión lineal múltiple como método de previsión para dicha variable. Por ejemplo, las temperaturas de verano afectan al uso de la electricidad porque, a medida que hace más calor, más personas utilizan el aire acondicionado. Esto significa que el uso de electricidad (variable dependiente) depende de la temperatura (variable independiente).
Predictor sigue este proceso para obtener la previsión de una variable de pendiente con regresión:
Crea una ecuación que define la relación matemática entre las variables independientes y una variable dependiente. Es la ecuación de regresión.
Obtiene la previsión de cada variable independiente ejecutando todos los métodos de previsión de serie de tiempo seleccionados para cada una y utilizando el mejor método.
Calcula la ecuación de regresión con los valores de variables independientes previstos para crear la previsión para la variable dependiente.
Para utilizar la regresión lineal múltiple:
En el panel Métodos del asistente de Predictor, seleccione Regresión lineal múltiple.
En el cuadro de diálogo Variables de regresión, seleccione variables dependientes e independientes. Para obtener instrucciones, consulte Selección de variables de regresión.
Seleccione el método de regresión que utilizar: Estándar, Escalonado hacia delante o Escalonado iterativo. Para obtener descripciones, consulte el glosario de este documento y la guía de referencia y ejemplos de Oracle Crystal Ball.
Si ha seleccionado una regresión escalonada, puede seleccionar los valores asociados.
Para obtener instrucciones, consulte Establecimiento de opciones de regresión escalonada.
Seleccione o borre el resto de valores:
Incluir constante en ecuación de regresión: incluye la constante de intercepción y en la ecuación de regresión; si no se selecciona, la ecuación de regresión pasa por el origen. Este valor está seleccionado de forma predeterminada.
Ejecutar sólo método de regresión para variables dependientes: si se selecciona, los métodos de previsión que no sean regresión no se ejecutan en variables dependientes. De forma predeterminada, este valor no está seleccionado y todos los métodos de previsión se ejecutan en estas variables junto con la regresión lineal.
Calcular factor de inflación de varianza (VIF) para variables independientes: calcula el factor de inflación de varianza (VIF) de cada variable independiente incluida en la ecuación de regresión, donde VIF es una medida de la fuerza de la multicolinealidad (cantidad de correlación) entre las variables independientes. El cálculo de VIF necesita más tiempo. De forma predeterminada, este valor no aparece seleccionado.
Nota: | Para obtener más información sobre las reglas relativas al número mínimo de puntos de datos, consulte Creación de hojas de cálculo con datos históricos. |