Ce chapitre décrit les trois principaux éléments d'un modèle d'optimisation : l'objectif, les variables de décision et les contraintes facultatives. Il décrit également d'autres éléments requis pour les modèles où il existe une incertitude, tels que les statistiques de prévision et les exigences, et traite pour finir de la faisabilité, de l'analyse de la frontière d'efficience et de l'utilisation de l'optimisation avec les fonctionnalités de capacité de traitement de Crystal Ball.