Les contraintes sont des paramètres facultatifs d'un modèle d'optimisation. Elles restreignent les variables de décision en définissant des relations entre elles. Par exemple, si le montant total investi dans deux fonds communs de placement (mutual fund) doit être de 50 000 dollars, vous pouvez le définir de la manière suivante :
mutual fund #1 + mutual fund #2 = 50000
OptQuest ne prend en compte que les combinaisons de valeurs des deux fonds communs de placement dont le total est de 50 000 dollars.
Autre exemple : si votre budget limite vos dépenses d'essence (gasoline) et d'entretien (service) du parc automobile à 2 500 dollars, vous pouvez définir cette information de la manière suivante :
Dans ce cas, OptQuest ne prend en compte que les combinaisons de valeurs essence/entretien dont le total est égal ou inférieur à 2 500 dollars.
Les modèles d'optimisation ne requièrent pas tous des contraintes.