Modèle additif saisonnier

Calcule un coefficient saisonnier pour les données historiques sans tendance. Cette méthode génère des valeurs lissées de façon exponentielle pour le niveau et l'ajustement saisonnier de la prévision. L'ajustement saisonnier est ajouté au niveau prévu, ce qui aboutit à la prévision additive saisonnière.

Cette méthode convient le mieux aux données sans tendance mais avec une saisonnalité qui n'augmentent pas au fil du temps. Elle aboutit à une prévision en courbe qui reproduit les modifications saisonnières des données.

Figure 11. Modèle additif saisonnier standard : données, ajustement et courbe de prévision sans tendance

Graphique cyclique des données historiques et prévues pour un modèle additif saisonnier