Vous pouvez utiliser les données extraites comme entrée pour l'analyse de la feuille de calcul ou vous pouvez les copier dans d'autres applications. Pour un exemple d'utilisation des tables Résultats et Méthodes, reportez-vous à la section « Utilisation de données dans les tables interactives ». Il s'agit de tableaux pivotants Microsoft Excel, décrits dans la documentation et l'aide Microsoft.
Même si Predictor a essayé toutes les méthodes que vous avez sélectionnées dans la galerie des méthodes, il génère la table Résultats à l'aide de la meilleure méthode, sauf si vous avez remplacé la meilleure méthode. Dans ce cas, le programme génère les valeurs de résultats à l'aide de la nouvelle méthode.
La table Méthodes récapitule l'ensemble des paramètres et des statistiques des méthodes que vous avez sélectionnées dans le volet Méthodes. La méthode utilisée pour générer les valeurs de prévision, qu'il s'agisse de la meilleure méthode ou d'une de remplacement, apparaît en gras. Elle sera probablement différente pour chaque série prévue.
Pour comparer la qualité des résultats obtenus via les différentes méthodes de prévision des séries chronologiques, sélectionnez les erreurs : RMSE, MAD et MAPE. De tous les cas, une valeur faible est préférable. Si vous comparez la RMSE d'une méthode à la RMSE d'une autre méthode, la valeur la plus faible doit être mieux classée. Toutefois, vous ne pouvez pas comparer la RMSE d'une méthode à la MAD ou la MAPE d'une autre méthode.
Pour comparer la qualité d'une régression, observez les valeurs suivantes :
Tableau 2. Evaluation de la qualité de la régression
|
Statistique |
Plage |
Valeur idéale |
Interprétation de la valeur idéale |
|---|---|---|---|
|
R2 ou R2 ajusté |
0 à 1 |
Proche de 1 |
La régression linéaire explique en grande partie la dispersion des données dépendantes. |
|
Probabilité F |
0 à 1 |
Inférieure à 0,05 |
La qualité globale de la régression (dépendance de la variable dépendante par rapport aux variables indépendantes) est appropriée. |
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Probabilité T |
0 à 1 |
Inférieure à 0,05 |
La qualité du coefficient de l'équation de régression est satisfaisante. |
|
Durbin-Watson |
0 à 4 |
2 |
Il n'existe aucune corrélation automatique (au décalage 1). |
|
U de Theil |
Supérieur à 0 |
Inférieur à 1 |
La qualité des résultats est meilleure que l'approximation. |
Reportez-vous aux sections consacrées à Predictor dans le manuel Oracle Crystal Ball Reference and Examples Guide (disponible en anglais uniquement).