Para empezar a comprender la probabilidad, imagine el siguiente ejemplo: desea consultar la distribución de salarios dentro del convenio de un departamento de una gran empresa. En primer lugar recopila datos sin procesar, en este caso los salarios de cada empleado dentro del convenio en el departamento. En segundo lugar, organiza los datos en un formato fácil de entender y traza los datos como una distribución de frecuencia en un gráfico. Para crear una frecuencia de distribución, divida los salarios en grupos (también denominados intervalos o bandejas) y muestre estos intervalos en el eje horizontal del gráfico. A continuación, indique el número o la frecuencia de los empleados en cada intervalo en el eje vertical del gráfico. Ahora puede ver fácilmente la distribución de salarios dentro del convenio en el departamento.
Un simple vistazo al gráfico que se muestra en Ilustración 79 refleja que el rango de salario más común es de 12,00 $ a 15,00 $.
Aproximadamente 60 empleados (de un total de 180) ganan de 12,00 $ a 15,00 $ la hora.
Puede mostrar estos datos como una distribución de probabilidad. La distribución de probabilidad muestra el número de empleados en cada intervalo como una fracción del número total de empleados. Para crear una distribución de probabilidad se divide el número de empleados en cada intervalo por el número total de empleados, y se muestran los resultados en el eje vertical del gráfico.
El gráfico de Ilustración 80 muestra el número de empleados de cada grupo salarial como una fracción de todos los empleados; puede calcular la probabilidad de que un empleado elegido aleatoriamente entre todo el grupo gane un salario dentro de un determinado intervalo. Por ejemplo, suponiendo que se dan las mismas condiciones en el momento de tomar la muestra, la probabilidad de que un empleado elegido aleatoriamente entre todo el grupo gane entre12 $ y 15 $ la hora es 0,33 (1 de 3).
Compare la distribución de la probabilidad del ejemplo anterior con las distribuciones de probabilidad de Crystal Ball (Ilustración 81).
La distribución de la probabilidad en el ejemplo Ilustración 80 tiene una forma similar a muchas de las distribuciones de la galería de distribuciones. Este proceso de trazar datos como distribución de frecuencia y convertirlos a una distribución de probabilidad ofrece un punto de partida para seleccionar una distribución de Crystal Ball. Seleccione las distribuciones en la galería que se parezcan a la distribución de probabilidad y luego lea información sobre esas distribuciones en este capítulo para dar con la distribución correcta.