En las secciones siguientes se proporcionan descripciones e ilustraciones de cada vista:
Frecuencia, la vista de previsión predeterminada, muestra un sencillo recuento de valores (la frecuencia) para cada intervalo en el eje x. Ilustración 19 muestra un gráfico de frecuencia de valores de beneficios netos para una simulación en la que haya un 75% de probabilidad de que los beneficios netos oscilen entre 0,00 y 27,4 millones de dólares. El gráfico contiene una mediana de 8,4 millones de dólares. Este es también el percentil 50. De forma predeterminada, existe una probabilidad del 50% de que el beneficio neto será igual a este valor o por debajo.
Ilustración 20 muestra el gráfico de previsión del beneficio neto como distribución acumulativa. Este gráfico muestra el número o la proporción (porcentaje) de los valores menores o iguales que una cantidad determinada.
Para crear este gráfico, las frecuencias se agregan de manera acumulativa desde el extremo inferior del rango y, posteriormente, se trazan como una curva de frecuencia acumulativa. Para entender la distribución acumulativa, observe un valor concreto, 8,4 millones de dólares (en el ejemplo anterior). El gráfico muestra que la probabilidad de 8,4 millones de dólares es aproximadamente un 50%; aproximadamente un 50% de los valores son menores de 8,4 millones de dólares, mientras que aproximadamente un 50% son superiores. Esto sería correcto para un valor de mediana. Observe también que el gráfico muestra que la probabilidad de 27,4 millones de dólares es alrededor de 0,95, mientras que la probabilidad de 0 $ es alrededor de 0,20. Esto también es correcto, ya que la probabilidad de que el beneficio neto quede entre estos dos valores es 0,75 (0,95 - 0,20 = 0,75) o Certeza = 75%.
Ilustración 21 muestra el gráfico de previsión del beneficio neto como distribución acumulativa inversa. Este gráfico muestra el número o la proporción (porcentaje) de valores superiores o iguales a una cantidad determinada.
Para crear este gráfico, las frecuencias se agregan de manera acumulativa desde el extremo superior del rango y, posteriormente, se trazan como una curva de frecuencia acumulativa descendente. Para entender la distribución acumulativa inversa, observe un valor concreto, 8,4 millones de dólares (en el ejemplo anterior). El gráfico muestra que la probabilidad de 8,4 millones de dólares es aproximadamente un 50%; aproximadamente un 50% de los valores son menores de 8,4 millones de dólares, mientras que aproximadamente un 50% son superiores. Esto sería correcto para un valor de mediana. Observe también que el gráfico muestra que la probabilidad de 27,4 millones de dólares es sobre 0,05, (de tener un valor superior), mientras que la probabilidad de 0 $ es sobre 0,80. Esto también es correcto, ya que la probabilidad de que el beneficio neto quede entre estos dos valores es 0,75 (0,80 - 0,05 = 0,75) o Certeza = 75%. Observe en este gráfico que los valores de la frecuencia acumulativa inversa son complementarios de los valores de la frecuencia acumulativa: 0,20 + 0,80 = 1,00 y 0,95 + 0,05 = 1,0 (valores de probabilidad para 0 y 27,4 millones de dólares, respectivamente).
Puede mostrar un conjunto completo de estadísticas descriptivas para una simulación en la ventana de previsión haciendo clic en Ver y, a continuación, en Estadísticas.
El ejemplo en Ilustración 22 muestra estadísticas para todo un rango de valores (100% de los valores de la previsión, incluidos los valores extremos excluidos del rango de visualización predeterminado). Los términos de estadística que se muestran en la tabla siguiente se describen en la guía de ejemplos y referencia de Oracle Crystal Ball y el glosario de esta guía del usuario.
Puede mostrar información de percentil en incrementos de un 10% en la ventana de previsión seleccionando Vista y luego Percentiles. Un percentil es el porcentaje de probabilidad de que un valor de previsión sea menor o igual que el valor que se corresponda con el percentil (el predeterminado). Por ejemplo, Ilustración 23 muestra la vista de percentil de la previsión del beneficio neto, donde el 90 percentil corresponde a 21,6 millones de dólares, es decir, que hay un 90% de probabilidad de que el valor de previsión sea igual o menor a 21,6 millones de dólares. Otra interpretación es que el 90% de los valores de previsión son iguales o inferiores a 19,3 millones de dólares.
Observe que la mediana en la vista Estadísticas es la misma que el percentil 50 en la vista Percentiles (en este caso, 8,4 millones de dólares).
Si la función de control de precisión se ha seleccionado en el cuadro de diálogo Preferencias de ejecución y la previsión tiene definidas opciones de control de precisión, la columna Precisión se abre en la vista Percentiles.
Si ha seleccionado el ajuste de distribución, el cual se describe en la siguiente sección, puede seleccionar Bondad del ajuste para mostrar estadísticas de ajuste comparativas para cada uno de los tipos de distribución seleccionados. Las distribuciones se ordenan de acuerdo con el método de clasificación seleccionado. Ilustración 24 muestra estadísticas para el método de clasificación de Anderson-Darling y cada tipo de distribución continua. Observe que Beta tiene la clasificación más alta para esta previsión.
Si las funciones de capacidad del proceso se activan en la pestaña Estadísticas del cuadro de diálogo Preferencias de ejecución y se introduce LSL, USL, o ambas, en el cuadro de diálogo Definir previsión, la vista de métricas de capacidad queda disponible para el gráfico de previsión. Para ver una definición de cada estadística, consulte la lista de métricas de capacidad en la guía de ejemplos y referencia de Oracle Crystal Ball..
Vista dividida muestra gráficos de previsión y estadísticas relacionadas al mismo tiempo en la pantalla. Para obtener más información, consulte Uso de la vista dividida.