Análisis de los resultados de Ajuste por lotes

En el ejemplo de análisis de la herramienta Ajuste por lotes se utiliza un modelo de ejemplo de Crystal Ball, Magazine Sales.xls. Este modelo (Ilustración 50) muestra el beneficio bruto estimado de las ventas de quiosco de cuatro de las revistas más populares de la compañía.

Figura 50. Libro Magazine Sales

En este gráfico se muestran los beneficios brutos estimados de las ventas de caja de revistas y el beneficio bruto total.

En este modelo, las celdas de la C5 a la F5 son fórmulas que hacen referencia a la primera fila de datos en la hoja de trabajo de datos de ventas (Sales Data). Sin embargo, el modelo sería más preciso si estas fórmulas se reemplazaran por suposiciones según todo el rango de datos históricos. La herramienta se puede utilizar para generar una suposición para cada columna de datos de la hoja de trabajo Sales Data. A continuación, se pueden usar los comandos de Crystal Ball para copiar y pegar esas suposiciones de los datos de salida a la primera fila de datos del modelo Magazine Sales.

Ilustración 51 muestra suposiciones y correlaciones generadas por la herramienta utilizando datos en la pestaña Sales Data de Magazine Sales.xls. Cuando se ejecuta la herramienta, se ajusta cada columna de datos a cada distribución seleccionada. Para cada ajuste de una distribución a un conjunto de datos, la herramienta calcula la estadística de prueba de bondad del ajuste. La distribución que mejor se ajusta se coloca en la hoja de cálculo para crear una celda de suposición que puede copiar en la ubicación adecuada del modelo.

Figura 51. Resultados debajo del modelo

En esta figura se muestran los resultados de ventas de revistas en caja (Magazine Checkout Sales) por debajo del modelo.

La herramienta se ha establecido para usar todos los datos continuos para el ajuste de curva, para clasificar los ajustes con el método Anderson-Darling, para definir las correlaciones entre todas las suposiciones, para mostrar una matriz de correlación entre todas las series de datos y para colocar la salida en el separador Model debajo de los datos existentes.

En este ejemplo, las suposiciones generadas en la fila 14 se copian en la fila 5, y luego se borran de la fila 13. La previsión en la celda C10 hace referencia indirectamente a todas estas suposiciones de Sales Volume. A continuación, se ejecuta una simulación Monte Carlo con la misma secuencia de números aleatorios con un valor inicial de 999.

Ejecutar la simulación produce un gráfico de previsión de los beneficios totales brutos del libro Magazine Sales. En el gráfico de previsión Total Gross Profit, si reemplaza –Infinity con $5,500, se observa que la certeza o la probabilidad de conseguir esta cantidad de ganancias es de aproximadamente el 75% (Ilustración 52).

Figura 52. Beneficios de ventas de revistas por ventas en quioscos

En esta figura se muestran los beneficios de ventas de revistas para las ventas en quioscos en un gráfico de frecuencia.