Supongamos que recientemente ha adquirido el complejo Futura Apartments. Una de las decisiones críticas es el alquiler que cargar. Ha investigado la situación y creado un modelo de hoja de cálculo para que le ayude a tomar una decisión informada.
A partir del análisis de las estructuras de precios y tasas de ocupación de complejos de apartamentos similares, ha calculado que la demanda de unidades de alquiler es una función lineal del alquiler cargado y se expresa como:
Número de unidades alquiladas = -0,1(alquiler por unidad) + 85
para alquileres entre 400 y 600 dólares.
Además, ha calculado que los costes operativos tendrán un promedio de 15.000 dólares al mes para todo el complejo.
Puede utilizar Predictor, proporcionado con Crystal Ball, para buscar la relación lineal de una variable dependiente con una o más variables independientes. |
Para empezar la guía de aprendizaje:
Abra el libro Futura With OptQuest.xls de la guía de ejemplos de Crystal Ball (Ilustración 12).
Observe que el alquiler está establecido en 500 dólares, donde:
Número de unidades alquiladas = -0,1(500) + 85 = 35
y el beneficio total será de 2.500 dólares. Si todos los datos son ciertos, se pueden encontrar el valor óptimo para el alquiler mediante una tabla de datos simple. Sin embargo, en una situación más realista, los costes operativos mensuales y los parámetros de función de precio-demanda (-0,1 y 85) no son ciertos (hay distribuciones de probabilidad para estas suposiciones ya definidas para este ejemplo). Por lo tanto, la determinación del mejor precio de alquiler no es un ejercicio sencillo.
Antes de ejecutar OptQuest, seleccione Ejecutar y, a continuación, Preferencias de ejecución y establezca las siguientes preferencias de ejecución:
