De forma predeterminada, se muestra el área de resumen debajo del gráfico o tabla de resultados. Indica si la predicción fue correcta o si se produjo una condición de advertencia o error. El área de resumen se puede utilizar con la función Filtrar resultados (Filtrado de resultados) para proporcionar una descripción general rápida del estado de las distintas previsiones. Si la predicción fue correcta, se muestra una clasificación de precisión (consulte Acerca de la precisión más adelante en este tema para obtener más información). Si se filtran los resultados, los mensajes indican los criterios de filtrado actualmente aplicados.
Comentarios se muestra junto a cada miembro del formulario con mensajes de éxito, advertencia o error en la parte inferior de las columnas o al final de las filas.
Estadísticamente, el valor de precisión es 100% menos el error de porcentaje medio absoluto (MAPE). La precisión abarca de 0 a 100% y es 90% en el ejemplo mostrado. Las clasificaciones de 90 a 100% se consideran buenas, de 80 a 90% se consideran razonables y de 0 a 80% se consideran insuficientes.
Tenga en cuenta que estas clasificaciones no indican si los resultados de la predicción de miembro son buenos o no en un contexto de planificación, sólo si la calidad de la predicción es buena o no.
La precisión indica la capacidad de los métodos de predicción para seleccionar sólidos patrones en los datos históricos. Si los datos son muy "ruidosos" con un pequeño patrón, el valor de precisión es bajo. Los datos con patrones regulares y sólidos tienen valores de alta precisión.
La precisión es una medida relativa que tiene en cuenta la magnitud de los errores de predicción en relación con el rango de los datos. Por ejemplo, los datos históricos pueden parecer ruidosos y tener aparentemente grandes errores de predicción, pero los picos y los valles de los datos junto con el tamaño de los errores de predicción son pequeños en comparación con el rango de los datos.