Visualización y análisis de resultados de Predictor

Figura 12. Ventana Resultados de Predictor, ejemplo de Toledo Gas

Ventana Resultados de Predictor para el modelo Toledo Gas.xls; los resultados se describe en los siguientes párrafos.

La ventana Resultados de Predictor muestra un gráfico con datos históricos y ajustados, estadísticas, el nombre de la serie seleccionada y el método de ajuste, el número de periodos de tiempo previstos y el intervalo de confianza seleccionado. Puesto que los datos son estacionales, se muestran en el gráfico bandas verticales para separara cada estación (o ciclo). Para obtener más información sobre la ventana Resultados de Predictor, consulte Descripción de la ventana Resultados de Predictor.

  Para continuar con la guía de aprendizaje:

  1. Obtenga una previsión del uso mensual para el próximo año confirmando que 12 se ha introducido en Periodos en previsión.

  2. Observe que Intervalo de confianza está establecido en 2,5% y 97,5%, valor predeterminado.

  3. Confirme que la serie seleccionada es Usage (ft3), variable dependiente.

  4. Observe que Método indica que se ha seleccionado Regresión estándar como mejor método de previsión.

  5. Visualice otra variable: en la lista Serie, seleccione Temperatura promedio (grados F).

    Se muestran los valores previstos para la temperatura promedio. Aditivo estacional se identifica como el método de mejor ajuste (Ilustración 13).

    Figura 13. Temperatura promedio antes de reemplazar el método

    Ventana de resultados para Toledo Gas.xls que muestra datos de la serie de temperatura promedio mediante el método Aditivo estacional.

  6. En la lista Método, seleccione Promedio móvil doble.

    El gráfico cambia para mostrar la previsión mediante Promedio móvil doble en lugar de Aditivo estacional. Una advertencia indica que la estadística U de Thiel excede los límites presentes.

  7. Para experimentar, haga clic en Reemplazar mejor método.

    Esta acción cambia la previsión para utilizar Promedio móvil doble en lugar de Aditivo estacional (Ilustración 14). Una nota indica un reemplazo de mejor método.

    Figura 14. Temperatura promedio después de reemplazar el método

    Resultados de temperatura promedio en la hoja de cálculo Toledo Gas.xls con el mejor método original reemplazado para mostrar datos para el método Promedio móvil doble.

    El trabajo principal de Predictor es crear previsiones basadas en datos históricos. Al reemplazar el método de previsión seleccionado, debe analizar detenidamente los resultados.

  8. Para determinar el efecto de este cambio de método en la previsión de Usage, cambie Serie por Usage (ft3) (Ilustración 15).

    Figura 15. Ventana Resultado para Usage después del reemplazo del método de temperatura promedio

    Resultados de Predictor para Usage (ft3) después del reemplazo del mejor método para la temperatura promedio, que se explican en el siguiente párrafo.

El reemplazo de la temperatura promedio tiene un efecto notable en la previsión (pero no el ajuste) de la variable Usage. Al comparar Ilustración 15 con Ilustración 12, puede ver que los resultados previstos para Usage (ft3) son mayores y más lineales que los calculados originalmente.

Consejo:

A menos que tenga un motivo convincente para ello, es mejor no reemplazar el método de previsión seleccionado.