Supposons que vous travaillez au service Résidentiel de la société Toledo Gas Company. La Commission des services publics vous demande de prévoir la consommation de gaz de l'année à venir pour vous assurer que la société peut répondre à la demande.
Pour lancer le didacticiel, procédez comme suit :
Démarrez Crystal Ball, qui démarre automatiquement Microsoft Excel.
Sélectionnez Aide, Crystal Ball, Guide des exemples, puis Toledo Gas dans la liste Nom de modèle. (Dans Microsoft Excel 2007 ou version ultérieure, sélectionnez Ressources dans le groupe Aide, puis Guide des exemples.)
La feuille de calcul Toledo Gas s'ouvre (Figure 11).
Sélectionnez Exécuter, puis Predictor.
Le volet Données d'entrée s'ouvre. Predictor a sélectionné toutes les données de la cellule B4 à la cellule F64.
Cliquez sur Suivant pour afficher le volet Attributs des données.
Vérifiez que tous les paramètres par défaut sont sélectionnés : mois, Détection automatique et Remplir les valeurs manquantes. Cliquez ensuite sur Suivant pour ouvrir le volet Méthodes.
Le volet Méthodes propose quatre méthodes, dont la régression linéaire multiple. Grâce à des recherches, vous savez que la consommation résidentielle de gaz est principalement influencée par trois variables : les nouveaux logements habités, la température et le prix du gaz naturel. Toutefois, vous ne connaissez pas l'impact de chacun sur la consommation. Etant donné que vous avez des variables indépendantes qui ont une incidence sur une variable dépendante (celle qui vous intéresse), la régression est recommandée pour cette prévision.
Dans la feuille de calcul Toledo Gas, la variable dépendante correspond à la consommation résidentielle de gaz historique. Variables indépendantes :
Nombre de permis d'habiter émis (nouveaux logements achevés)
Température mensuelle moyenne
Coût unitaire du gaz naturel
Dans le volet Méthodes, vérifiez que les quatre méthodes sont sélectionnées et cliquez sur Régression linéaire multiple pour afficher le volet Détails de la régression linéaire multiple.
Remarque :
Vérifiez que la case à cocher Régression linéaire multiple reste sélectionnée.
Cliquez sur Sélectionner variables pour ouvrir la boîte de dialogue Variables de régression.
Si nécessaire, sélectionnez Usage (ft3) (consommation en pieds cubes) dans Variables de régression et utilisez le bouton
pour déplacer cette variable vers Variables dépendantes (Y). Assurez-vous que la case est cochée et vérifiez que les trois autres variables sont répertoriées sous Variables indépendantes (X).Cliquez sur OK pour fermer la boîte de dialogue Variables de régression.
Le volet Méthodes s'affiche à nouveau.
Dans le volet Détails de la régression linéaire multiple, vérifiez que la méthode est définie sur Standard et que l'option Inclure une constante dans l'équation de régression est sélectionnée.
Le volet Options s'ouvre avec les valeurs par défaut suivantes : RMSE - Erreur quadratique moyenne et Prévision standard.
Cliquez sur Exécuter pour exécuter la prévision et afficher la fenêtre Résultats de Predictor (Figure 12).
