La pestaña Estadísticas muestra varias estadísticas sobre los datos históricos utilizados para generar la predicción: número de valores, valor mínimo, valor medio, valor máximo, desviación estándar y el periodo de estacionalidad si está presente (Ilustración 5).
Número de valores de datos: número de valores de datos históricos del rango de fechas
Mínimo: menor valor del rango de fechas
Media: promedio de un conjunto de valores, que se haya sumando los valores y dividiendo su suma por el número de valores
Máximo: mayor valor del rango de datos
Desviación estándar: raíz cuadrada de la varianza para una distribución, donde la varianza mido el grado de diferencia de los valores con respecto a la media
Estacionalidad: si los datos tienen un patrón (ciclo) detectable y, si es así, periodo de tiempo de dicho ciclo
En la tabla también se muestra los siguiente:
Un valor de precisión (calculado restando el error de porcentaje medio absoluto, MAPE, de 100%).
La medida de error actual utilizada para seleccionar el mejor método de previsión de serie de tiempo (el valor predeterminado es el error cuadrático medio, RMSE); consulte Medidas de precisión de previsión de serie de tiempo para obtener una lista.
El nombre del mejor método de previsión de serie de tiempo (Previsión de serie de tiempo clásica, Métodos de previsión de serie de tiempo de ARIMA).
Los parámetros para ese método (Parámetros de método de previsión no estacional clásico, Parámetros de método de previsión estacional clásico).
Para obtener más información sobre la precisión, consulte Área de resumen y comentarios.