Glossaire

Contrôle qui permet d'utiliser la souris pour modifier des valeurs et des paramètres.

Règle qui indique comment résoudre un problème donné.

Calcul de la sensibilité d'une cellule de prévision par rapport aux cellules d'hypothèse.

Mesure du degré d'aplatissement d'une courbe. Plus la valeur d'aplatissement est élevée, moins les points de la courbe sont significatifs du mode de la courbe. Une courbe de loi normale présente un aplatissement de 3.

Différence d'une courbe pour rapport à une loi normale et symétrique. Plus l'asymétrie est prononcée, plus les points de la courbes sont répartis de part et d'autre du pic. Une courbe de loi normale, sans asymétrie, est symétrique. L'asymétrie est calculée en recherchant le troisième moment sur la moyenne et en divisant par le cube de l'écart-type.

Loi asymétrique.

Loi selon laquelle la plupart des valeurs se produisent dans la partie supérieure de la plage.

Loi selon laquelle la plupart des valeurs se produisent dans la partie inférieure de la plage.

Dans un graphique de tendance, il s'agit de la représentation visuelle d'une plage de certitude particulière pour chaque prévision.

Valeur d'une hypothèse Crystal Ball, variable de décision ou cellule de prévision à l'origine d'une simulation.

(De l'anglais "Cumulative distribution function") Fonction de répartition qui représente la probabilité selon laquelle une variable aura une valeur identique ou inférieure à celle indiquée.

Cellule de valeur, dans un modèle de feuille de calcul, qui a été définie comme étant une loi de probabilité.

Cellule contenant une formule mathématique.

Cellules contenant des formules qui font référence à des cellules d'hypothèses et à des cellules de variable de décision, et qui combinent les valeurs dans des cellules d'hypothèse, des cellules de décision et autres cellules pour calculer le résultat.

Cellule contenant une valeur numérique simple.

Cellules qui contiennent des valeurs ou des variables modifiables. Les cellules de variable de décision doivent contenir des valeurs numériques simples, et non des formules ou du texte.

Fichier Microsoft Excel composé d'au moins une feuille de calcul.

Nombre compris entre -1 et 1, qui indique d'un point de vue mathématique le degré de corrélation positive ou négative entre des cellules d'hypothèse. Une corrélation de 1 indique une corrélation positive parfaite. La valeur -1 indique une corrélation négative parfaite, et la valeur 0 indique l'absence de corrélation.

Mesure d'une variation relative qui renvoie à l'écart-type par rapport à la moyenne. Les résultats peuvent être représentés sous forme de pourcentage à des fins de comparaison.

Dans Crystal Ball, il s'agit d'une dépendance entre des cellules d'hypothèse.

Méthode par laquelle les valeurs d'hypothèse sont remplacées par leur classement, de la valeur la plus faible à la valeur la plus élevée, à l'aide de nombres entiers allant de 1 à N avant de calculer le coefficient de corrélation. Cette méthode permet d'ignorer les types de loi lors de la mise en corrélation des hypothèses.

Nom de la prévision et paramètres affectés à une cellule dans une boîte de dialogue Crystal Ball.

Relation entre des lois, où les valeurs d'une loi pour tous les niveaux de fractiles sont supérieures à celles des autres lois. Vois aussi Subordonnée.

Racine carrée de la variance d'une loi. Mesure de la distribution d'une loi, c'est-à-dire la répartition des valeurs autour de la moyenne. (Reportez-vous aux formules de la discussion sur l'écart-type dans le manuel Oracle Crystal Ball Reference and Examples Guide, disponible en anglais uniquement.)

Dans Crystal Ball, il s'agit d'une méthode d'échantillonnage qui divise la loi de probabilité d'une hypothèse en intervalles de probabilité identique. Le nombre d'intervalles correspond à l'option Taille maximale de l'échantillon, disponible dans la boîte de dialogue Préférences d'exécution. Un nombre aléatoire est alors généré pour chaque intervalle.

Comparé à l'échantillonnage classique de Monte Carlo, l'échantillonnage Latin Hypercube est plus précis car il divise toute la plage de la loi de manière plus cohérente et régulière. La précision accrue de cette méthode se fait au détriment de la mémoire requise afin de maintenir l'échantillon Latin Hypercube complet pour chaque hypothèse. (Reportez-vous à « Définition des préférences d'échantillonnage ».)

Nombre d'occurrences d'une valeur dans un intervalle de groupe.

Ecart-type de la loi des possibles moyens de l'échantillon. Cette statistique donne une indication sur le degré de précision de la simulation.

Fichier Microsoft Excel dans lequel vous manipulez et stockez des données. Une feuille de calcul fait partie d'un classeur.

Processus par lequel Crystal Ball écarte des valeurs de prévision appartenant ou non à une plage spécifique.

Formule définie en tant que cellule de prévision.

Valeur estimée ou entrée dans un modèle de feuille de calcul.

Sous-plage d'une loi qui permet de regrouper les valeurs similaires et de leur attribuer des effectifs.

Processus en trois étapes au cours duquel Crystal Ball génère des nombres aléatoires pour les cellules d'hypothèse, recalcule les modèles de feuille de calcul et affiche les résultats sous forme de graphique de prévision.

Ensemble de tous les événements possibles et probabilités qui leurs sont associées.

Loi de probabilité qui décrit un ensemble de valeurs ininterrompu sur une plage. Contrairement à une loi discrète, une loi continue suppose qu'il existe un nombre infini de valeurs possibles.

Loi de probabilité qui décrit des valeurs distinctes, généralement des entiers, sans valeurs intermédiaires. A l'inverse, une loi continue suppose qu'il existe un nombre infini de valeurs possibles.

Graphique qui récapitule la liste de valeurs en les subdivisant en groupes et en affichant leurs effectifs.

Graphique illustrant le nombre ou la part (pourcentage) de valeurs inférieures ou égales à une quantité donnée.

Graphique illustrant le nombre ou la part (pourcentage) de valeurs supérieures ou égales à une quantité donnée.

Point milieu des valeurs (dans l'ordre) entre la plus petite valeur possible et la plus grande valeur possible.

Mémoire qui utilise l'espace sur le disque dur pour stocker des informations une fois que vous êtes à court de mémoire RAM. La mémoire virtuelle complète la mémoire RAM.

Cette valeur, si elle existe, se produit le plus souvent dans un ensemble de données.

Feuille de calcul qui représente un système réel ou hypothétique, ou un ensemble de relations.

Autre nom du modèle de feuille de calcul qui génère des résultats à la valeur unique.

Système dont la sortie est une loi de valeurs possibles. Dans Crystal Ball, ce système comprend un modèle de feuille de calcul (avec des relations mathématiques), des lois de probabilité et un mécanisme qui permet de déterminer l'effet combiné des lois de probabilité sur la sortie du modèle (simulation de Monte Carlo).

Moyenne arithmétique standard d'un ensemble d'observations numériques : total des observations divisé par le nombre d'observations.

Pourcentage des valeurs de la plage de certitude par rapport au nombre total de valeurs dans la plage.

Valeur sélectionnée mathématiquement, générée par une formule ou sélectionnée dans une table pour des raisons de conformité avec la loi de probabilité.

(De l'anglais "Probability density function") Fonction de densité de probabilité qui représente la probabilité selon laquelle un intervalle de variable infiniment restreint aura une valeur identique à celle indiquée.

Différence entre la valeur la plus élevée et la valeur la plus faible dans un ensemble de données.

Distance linéaire de l'ensemble de valeurs affiché sur le graphique de prévision.

Distance linéaire pour l'ensemble de valeurs entre les accroches de certitude sur le graphique de prévision.

Distance linéaire de la valeur de prévision la plus faible à la plus élevée.

Synthèse statistique des hypothèses dans un modèle de feuille de calcul, sous forme graphique ou numérique.

(Théorie classique) Probabilité d'un événement.

Valeur, pas nécessairement comprise entre 0 et 1, qui indique une probabilité lorsqu'elle est employée dans une proportion.

Méthode implémentée dans un programme informatique, capable de produire une série de nombres aléatoires et indépendants.

Ensemble de tests mathématiques servant à identifier le meilleur ajustement entre une loi de probabilité standard et un ensemble de données.

Incertitude ou dispersion dans le résultat d'un événement ou d'une décision.

Niveau d'incertitude dans une cellule de prévision, qui résulte à la fois de l'incertitude (loi de probabilité) et de la sensibilité du modèle d'une cellule d'hypothèse.

Effet global produit par la modification d'une cellule d'hypothèse sur une cellule de prévision. Cet effet est uniquement déterminé par les formules du modèle de feuille de calcul.

Système qui utilise des nombres aléatoires pour mesurer les effets de l'incertitude dans un modèle de feuille de calcul.

Relation entre des lois, où les valeurs d'une loi pour tous les niveaux de fractiles sont inférieures à celles des autres lois. Voir aussi Dominante.

Processus en trois étapes au cours duquel Oracle Crystal Ball génère des nombres aléatoires pour les cellules d'hypothèse, recalcule les modèles de feuille de calcul et affiche les résultats sous forme de graphique de prévision.

Nombre de répétitions d'une expérience.

Premier nombre d'une séquence aléatoire. Une valeur de départ donnée génère la même séquence de nombres aléatoires à chaque exécution d'une simulation.

Valeur calculée par la formule de prévision lors d'une itération. Ces valeurs sont conservées dans une liste pour chaque prévision. Elles sont ensuite synthétisées sous forme visuelle dans le graphique de prévision et sous forme numérique dans des statistiques descriptives.

Valeurs générées lors d'une simulation à l'extrémité d'une loi et qui sont exclues de la plage d'affichage.

Quantité qui peut prendre en charge un quelconque ensemble de valeurs et qui est généralement référencée par une formule.

Variable Crystal Ball du modèle que vous pouvez contrôler.

Carré de l'écart-type, c'est-à-dire la moyenne des carrés des écarts d'un nombre d'observations par rapport à leur valeur moyenne.

La variance peut également être définie comme une mesure de la loi (ou répartition) d'un ensemble de valeurs situées autour d'une moyenne. Lorsque les valeurs sont proches de la moyenne, la variance est faible. Lorsque les valeurs sont très dispersées par rapport à la moyenne, la variance est élevée. (Reportez-vous aux formules de la discussion sur la variance dans le manuel Oracle Crystal Ball Reference and Examples Guide, disponible en anglais uniquement.)