Conseil : | Pour obtenir un aperçu de ces étapes, parcourez la section « Didacticiel 1 : Ventes de shampooing ». |
Suivez les étapes ci-après pour créer une prévision Predictor et générer des résultats :
Créez et ouvrez un modèle de feuille avec des données historiques, comme décrit à la section « Création de feuilles de calcul avec des données historiques ».
Sélectionnez une cellule de données et lancez Predictor (reportez-vous à la section « Démarrage de Predictor et exécution d'une prévision »).
Remarque :
Vous pouvez sélectionner la totalité d'une plage de données ou une cellule unique (et laisser Predictor déterminer la plage). Si des colonnes ou des lignes de données sont séparées par des colonnes ou des lignes vides, vous pouvez sélectionner une cellule de chaque série de données en cliquant dessus tout en maintenant la touche Ctrl enfoncée. Pour plus d'informations, reportez-vous à la section « Sélection de données discontiguës ».
Affichez le volet Données d'entrée de l'assistant Predictor.
Si la fenêtre Bienvenue s'ouvre, cliquez sur Suivant pour afficher Données d'entrée.
Dans Données d'entrée, vérifiez les éléments suivants :
La plage de données appropriée est sélectionnée, y compris les libellés de ligne et les en-têtes de colonne.
Les paramètres En-tête de colonne et Libellé sont corrects.
Pour plus d'informations, cliquez sur Aide ou reportez-vous à la section « Sélection de l'emplacement et de l'organisation des données historiques ».
Cliquez sur Suivant pour afficher le volet Attributs des données.
Dans Attributs des données, indiquez la période des données.
Par exemple, si les points de données représentent des chiffres mensuels, sélectionnez mois.
Pour Saisonnalité, sélectionnez Détection automatique, afin que Predictor détermine la saisonnalité des données à l'aide d'algorithmes statistiques. Les résultats apparaissent dans un état à droite de la zone de liste. Pour ajuster les paramètres de saisonnalité ou pour utiliser des événements facultatifs et des paramètres de filtrage, reportez-vous à la section « Sélection des attributs de données : saisonnalité, événements et filtrage ».
Facultatif : si vous analysez plusieurs séries de données avec la fonction Détection automatique, cliquez sur Affich. saisonnalité pour afficher la saisonnalité de chaque série dans un graphique.
Pour plus d'informations, reportez-vous à la section « Affichage des données historiques par saisonnalité ».
Cliquez sur Suivant pour ouvrir le volet Méthodes et sélectionner les méthodes de prévision.
Selon les paramètres de saisonnalité des attributs de données, sélectionnez au moins une des options suivantes :
Méthodes non saisonnières : option plus adaptée aux données qui ne présentent pas de répétitions régulières sur un certain nombre de périodes, mais permettant néanmoins de visualiser une tendance générale à la hausse ou à la baisse.
Méthodes saisonnières : option plus adaptée aux données qui présentent des répétitions régulières sur un certain nombre de périodes et permettant également de visualiser une tendance générale à la hausse ou à la baisse.
ARIMA : option utile dans toutes sortes de situations, et plus particulièrement en présence de nombreuses valeurs historiques et de très peu de valeurs aberrantes.
Régression linéaire multiple : option utile lorsque des variables indépendantes influencent une autre variable pertinente.
Conseil :
Si les options Méthodes non saisonnières et Méthodes saisonnières sont disponibles, sélectionnez-les toutes les deux.
Si vous avez sélectionné plusieurs séries et que l'une d'entre elles est contrôlée par une autre, il s'agit d'une variable dépendante. Dans ce cas, sélectionnez Régression linéaire multiple et reportez-vous à la section « Utilisation de la régression linéaire multiple ».
Une fois les paramètres définis, cliquez sur Suivant pour vérifier ou modifier les options de prévision.
Sélectionnez une mesure d'erreur et une technique de prévision.
Le glossaire du présent document, ainsi que les sections consacrées à Predictor dans le manuel Oracle Crystal Ball Reference and Examples Guide (disponible en anglais uniquement) décrivent ces paramètres. Pour la prévision standard, utilisez les valeurs par défaut : prévision RMSE et standard.
Lorsque vous avez paramétré toutes les options, cliquez sur Exécuter pour lancer la prévision et générer les résultats. Pour plus d'informations, reportez-vous à la section « Démarrage de Predictor et exécution d'une prévision ».
Les rubriques suivantes expliquent comment personnaliser les paramètres de Predictor pour refléter les données historiques et fournir des résultats plus précis pour la prévision :